Valuepie — ekspercka analityka komercyjna dla FMCG
Valuepie to butikowa firma analityczna dla branży FMCG. Odpowiadamy na pytanie, dlaczego zmienia się sprzedaż i co zrobić dalej: analizujemy ceny i promocje, dekomponujemy wzrost sprzedaży, prognozujemy popyt i oceniamy portfolio oraz nowości. Modele powstają na danych klienta i jego infrastrukturze — dane nie opuszczają firmy klienta. Zamiast dashboardu bez metody dostajesz wyniki modeli, rekomendacje i dokumentację, dzięki której zespół powtórzy analizę samodzielnie.
Dla kogo: Commercial Excellence, Revenue Growth Management (RGM), trade marketing, category management, demand planning i zarządy firm FMCG w Polsce.
Obszary analityki i narzędzia
Pricing & Promotions
Zrozumiesz, jak ceny i promocje wpływają na sprzedaż, marżę i zachowania konsumentów. Ten obszar pomaga firmom FMCG lepiej zarządzać ceną, promocją oraz efektywnością działań handlowych. Pokazujemy nie tylko, ile sprzedaży generują promocje, ale także czy ta sprzedaż jest rzeczywiście dodatkowa, skąd pochodzi i jak reaguje na zmiany cen.
- Promo Intensity — Sprawdź, jaka część sprzedaży pochodzi z promocji, a jaka jest generowana w cenach regularnych. Promo Intensity pozwala rozdzielić sprzedaż na wolumen generowany w promocjach oraz wolumen sprzedawany w cenach regularnych. Dzięki temu możesz ocenić, w jakim stopniu marka, kategoria lub produkt są uzależnione od działań promocyjnych oraz czy wzrost sprzedaży wynika z rzeczywistego wzrostu popytu, czy przede wszystkim ze zwiększonej intensywności promocji.
Co daje analiza: Określenie udziału sprzedaży promocyjnej i regularnej. Porównanie intensywności promocji pomiędzy markami, produktami i kanałami sprzedaży. Identyfikacja produktów, których wyniki w największym stopniu zależą od działań promocyjnych. Skuteczniejsze planowanie strategii cenowej i promocyjnej.
Jak pracujemy: Analizę przeprowadzamy na danych sell-out od dostawców danych rynkowych albo na wewnętrznych danych sprzedażowych z systemu ERP. Może mieć formę jednorazowej diagnozy lub cyklicznego monitoringu intensywności promocji.
- Price Elasticity & Sources of Sales Uplift — Sprawdź, jak zmiana ceny wpływa na sprzedaż i z jakich źródeł pochodzi dodatkowy wolumen. Analiza elastyczności cenowej pokazuje, jak silnie sprzedaż reaguje na zmianę ceny. Łączymy ją z dekompozycją źródeł wzrostu, aby określić, jaka część dodatkowego wolumenu pochodzi ze wzrostu rynku, przejęcia sprzedaży od konkurencji, przesunięć w ramach własnego portfolio lub przeniesienia zakupów pomiędzy okresami.
Co daje analiza: Określenie elastyczności cenowej produktów i marek. Oszacowanie wpływu obniżek i podwyżek cen na wolumen, wartość sprzedaży i marżę. Ocena rzeczywistej inkrementalności działań promocyjnych. Identyfikacja kanibalizacji wewnątrz portfolio oraz wolumenu przejmowanego od konkurencji. Wsparcie decyzji dotyczących polityki cenowej i promocyjnej.
Jak pracujemy: Przeprowadzamy kompleksowe modelowanie ekonometryczne na danych klienta, obejmujące analizę elastyczności, dekompozycję źródeł wzrostu oraz symulacje scenariuszy cenowych i promocyjnych. Dane pozostają w organizacji, a metodologia i dokumentacja rozwiązania są przekazywane zespołowi klienta.
- Sales Growth Decomposition — Zrozum, które czynniki odpowiadają za wzrost lub spadek sprzedaży. Dekompozycja sprzedaży pozwala precyzyjnie określić, które czynniki odpowiadały za wzrost lub spadek wyniku. Analiza pokazuje wpływ zmian cen, wolumenu bazowego, promocji, dystrybucji, miksu produktowego, sezonowości oraz innych czynników rynkowych.
Co daje analiza: Precyzyjne określenie przyczyn wzrostu lub spadku sprzedaży. Rozdzielenie wpływu ceny, wolumenu bazowego, promocji, dystrybucji, miksu produktowego i innych czynników. Identyfikacja najważniejszych źródeł wzrostu oraz spadku. Lepsza ocena efektywności działań handlowych, cenowych i promocyjnych. Wsparcie zarządu oraz zespołów sprzedaży, marketingu i revenue managementu.
Jak pracujemy: Dekompozycję przeprowadzamy na danych klienta jako jednorazową diagnozę wybranego okresu lub cykliczny element przeglądu wyników. Rozwiązanie jest skalowalne i może obejmować setki SKU oraz dziesiątki tysięcy punktów sprzedaży lub odbiorców.
Assortment & Innovation Analytics
Optymalizuj portfolio produktów i oceniaj realny wpływ nowości. Wspieramy zarządzanie asortymentem, innowacjami produktowymi oraz efektywnością całego portfolio. Pomagamy określić, które produkty generują dodatkową sprzedaż, które kanibalizują inne SKU, które nowości mają potencjał dalszego wzrostu, a które zwiększają złożoność portfolio bez proporcjonalnego wpływu na wynik.
- New Product Incrementality & Cannibalization — Sprawdź, czy nowość generuje dodatkową sprzedaż, czy przejmuje wolumen innych produktów. Analiza inkrementalności i kanibalizacji pozwala ocenić rzeczywisty efekt wprowadzenia nowego produktu. Pokazuje, jaka część sprzedaży nowości stanowi dodatkowy wolumen dla marki lub kategorii, a jaka wynika z przesunięcia sprzedaży z innych produktów w portfolio.
Co daje analiza: Ocena rzeczywistego wpływu nowości na wyniki marki i kategorii. Pomiar skali kanibalizacji wewnątrz portfolio. Identyfikacja nowości generujących rzeczywiście dodatkową sprzedaż. Wsparcie decyzji dotyczących rozwoju, dalszego wsparcia, ograniczenia lub wycofania SKU.
Jak pracujemy: Analiza może zostać przeprowadzona jednorazowo po debiucie produktu lub funkcjonować jako cykliczny monitoring wszystkich nowości. Pracujemy na danych klienta, bez konieczności przekazywania ich poza organizację.
- New Product Lifecycle — Monitoruj rozwój nowego produktu od debiutu do osiągnięcia stabilnej pozycji rynkowej. Analiza cyklu życia pozwala monitorować rozwój nowego produktu po wprowadzeniu na rynek. Umożliwia ocenę tempa wzrostu, momentu stabilizacji, ryzyka spadku oraz porównanie wyników debiutu z rezultatami innych produktów.
Co daje analiza: Systematyczny monitoring wyników nowości po wprowadzeniu na rynek. Określenie aktualnej fazy rozwoju produktu. Porównanie wyników debiutów pomiędzy kategoriami, markami i kanałami sprzedaży. Wczesna identyfikacja produktów o ograniczonym potencjale wzrostu.
Jak pracujemy: Prowadzimy cykliczny monitoring na danych sell-out klienta, obejmujący pojedynczy debiut lub cały pipeline nowości. Wyniki prezentujemy w formie umożliwiającej bezpośrednie wykorzystanie podczas przeglądów portfolio.
- Assortment Optimization — Zbuduj portfolio, które zwiększa sprzedaż, rentowność i efektywność wykorzystania półki. Optymalizacja asortymentu pozwala określić, które produkty warto rozwijać, utrzymywać, ograniczać lub wycofywać. Analiza uwzględnia sprzedaż, marżę, rotację, rolę produktu w portfolio, skalę kanibalizacji oraz potencjał dalszego wzrostu.
Co daje analiza: Identyfikacja SKU o największym i najmniejszym wkładzie w wynik portfolio. Rekomendacje dotyczące rozwoju, utrzymania, ograniczenia lub wycofania produktów. Ograniczenie nieefektywnej kanibalizacji pomiędzy produktami. Zwiększenie efektywności portfolio oraz wykorzystania dostępnej przestrzeni sprzedażowej.
Jak pracujemy: Analiza może zostać przeprowadzona jednorazowo przed przeglądem portfolio, negocjacjami listingowymi lub zmianą ekspozycji albo funkcjonować jako cykliczny element zarządzania asortymentem. Pracujemy na danych klienta, a metodologia i dokumentacja pozostają w organizacji.
Forecasting & Scenario Planning
Prognozuj sprzedaż i testuj scenariusze biznesowe przed podjęciem decyzji. Tworzymy narzędzia prognostyczne i symulacyjne, które wspierają planowanie sprzedaży, budżetów, wolumenów, promocji oraz celów biznesowych. Modele predykcyjne pozwalają ocenić, jak wyniki mogą zmienić się przy różnych założeniach dotyczących ceny, dystrybucji, promocji, sezonowości, portfolio czy aktywności konkurencji.
- Forecasting & Scenario Planning Tool — Prognozuj sprzedaż i porównuj alternatywne scenariusze biznesowe. Rozwiązanie umożliwia przygotowywanie prognoz sprzedaży oraz symulowanie alternatywnych scenariuszy rozwoju biznesu. Pozwala ocenić, jak zmiany kluczowych parametrów, takich jak cena, promocja, dystrybucja czy struktura portfolio, mogą wpłynąć na przyszły wolumen, wartość sprzedaży i marżę.
Co daje analiza: Prognozowanie sprzedaży na poziomie produktu, segmentu, rynku lub kanału. Tworzenie i analizowanie scenariuszy „what if". Porównywanie alternatywnych wariantów planu i ich konsekwencji biznesowych. Wsparcie procesów S&OP, budżetowania oraz planowania komercyjnego. Skrócenie czasu potrzebnego na przygotowanie analiz i podejmowanie decyzji.
Jak pracujemy: Narzędzie działa na danych klienta i może zostać wdrożone w jego infrastrukturze. Model przekazujemy wraz z dokumentacją, dzięki czemu wewnętrzny zespół może samodzielnie go utrzymywać, aktualizować i rozwijać.
Najczęstsze pytania
- Czy musimy przekazywać Wam swoje dane?
- Nie. Analizy działają na Twoich danych i Twojej infrastrukturze — widzimy wyniki modeli, nie surowe dane. To stała zasada Valuepie.
- Jakich danych potrzebuje analiza?
- Typowo dane sell-out od dostawców danych rynkowych lub dane sprzedażowe z Twojego ERP. Minimalny zakres potwierdzamy przed startem — bez kompletu danych nie startujemy.
- Czy to zastępuje dostawców danych rynkowych?
- Nie — dane od dostawców są wejściem do analizy. Valuepie to warstwa interpretacji: odpowiada, dlaczego wyniki się zmieniają i co z tym zrobić.
- Ile trwa taka analiza?
- Zależy od liczby SKU, kanałów i długości historii danych. Realny harmonogram ustalamy podczas bezpłatnej konsultacji, zanim cokolwiek podpiszesz.
- Czy metoda zadziała w mojej kategorii?
- Metody są kategorią-agnostyczne — działają wszędzie tam, gdzie istnieje historia sprzedaży. Dostępność danych potwierdzamy przy ustalaniu zakresu.
- Co dokładnie dostaję na koniec?
- Wyniki modeli z omówieniem, rekomendacje gotowe na zarząd oraz metodologię — dokumentacja zostaje u Ciebie, więc analizę można powtarzać samodzielnie.
- Czy analizę można prowadzić cyklicznie?
- Tak. Każde narzędzie może zadziałać jednorazowo albo jako powtarzalny proces — od kwartalnego przeglądu po monitoring co miesiąc.
- Kto po stronie Valuepie prowadzi projekt?
- Analityk z ponad 20-letnim doświadczeniem w FMCG — modelowanie ekonometryczne, Python i interpretowalne AI. Bez przekazywania pracy juniorom.
- Od czego zacząć?
- Od bezpłatnej konsultacji: 30 minut, bez prezentacji. Diagnozujemy problem i mówimy wprost, czy to narzędzie ma u Ciebie sens.
Wiedza — artykuły
Kto prowadzi analizy
Za Valuepie stoi Wojciech Pielachowski, CEO — analityk z ponad 20-letnim doświadczeniem w FMCG: modelowanie ekonometryczne, Python oraz interpretowalne zastosowania AI w analityce komercyjnej. Projekty prowadzi senior, bez przekazywania pracy juniorom. Valuepie łączy głębię modelowania znaną z firm Big4 z tempem butikowego doradcy i pełnym kontekstem polskiego rynku.
Jak zacząć
Bezpłatna konsultacja: rozmowa diagnostyczna trwająca około 30 minut, bez prezentacji. Diagnozujemy problem i mówimy wprost, czy dane narzędzie ma sens. Kontakt: info@valuepie.eu.
Dane firmy
ValuePie Sp. z o.o., ul. Modra 90/60, 02-661 Warszawa, KRS 0000921611, NIP 5213939726, REGON 389981077. Kontakt: info@valuepie.eu. Profil: LinkedIn.
Mapa strony
